Mercredi 16 octobre 2024, PariSanté Campus
Responsables
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Nicolas LACHICHE, ICube, Université de Strasbourg
Laboratoire des sciences de l'Ingénieur, de l'Informatique et de l'Imagerie / UMR CNRS 7357, INS2i
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Natalia GRABAR, STL, CNRS, Université de Lille
Laboratoire Savoirs, Textes, Langage / UMR CNRS 8163 , INSHS
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Christine SINOQUET, LS2N, Nantes Université
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes / UMR CNRS 6004, INS2i
Appel à participation / soumission à la deuxième édition de l'Atelier TIDS
Contexte
L’Atelier TIDS (Traitement Informatique des Données de Santé) a été créé fin novembre 2023, dans le contexte du GdR MaDICS.
Un premier objectif de cet Atelier TIDS consiste à échanger sur les problématiques liées à l’exploitation secondaire des données de santé, au niveau national. Notre motivation principale est de savoir comment lever les verrous lors de l’accès aux données cliniques, y compris dans le cadre des collaborations scientifiques et projets communs, et de mettre en commun nos diverses expériences en la matière.
La première édition de l'Atelier TIDS s'est tenue à Blois le 29 mai 2024, lors de la 6ème édition du Symposium du GdR MaDICS. Thomas Guyet, de Inria Lyon/AistroSight, nous y avait présenté le Système National des Données de Santé (SNDS), et Tom Marty avait présenté le Health Data Hub.
Appel à participation
Le deuxième édition de l'Atelier TIDS se tiendra, en mode hybride (présentiel et distanciel), à Paris, le 16 octobre 2024, de 10H00 à 16H00 :
PariSanté Campus, Rotonde du deuxième étage
2-10 Rue d'Oradour-sur-Glane, 75015 Paris
https://maps.app.goo.gl/P49i5giW2jgeCS2s7
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(Merci pour l'aide apportée par le programme Santé Numérique d'Inria et d'équipe HeKA à l'organisation de cette journée, notamment merci à Philippe Gesnouin et Adrien Coulet.)
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L'Atelier est en particulier ouvert aux chercheurs, jeunes chercheurs, industriels avec partenariat académique etc qui travaillent déjà ou envisagent de travailler avec des données de santé.
Des responsables d'entrepôts de données de santé à l'échelle de leur hôpital ou de leur région viendront présenter comment ces données sont utilisées a posteriori, c'est-à-dire en marge du contexte initial du soin aux patients. Seront notamment évoqués, par exemple, comment l'accès et les calculs sur ces données sont organisés.
L'inscription est gratuite (déjeuner et pauses comprises) mais obligatoire <ici> (avant le mercredi 25 septembre 2024 18H00)
Appel à soumission
''Position paper'' de 2 à 4 pages au maximum, en français ou en anglais, comportant un résumé.
Les contributions soumises mettront l'accent sur la problématique de l'accès aux données de santé, dans le cadre d'une utilisation de ces données en recherche en intelligence artificielle au sens large. Les contributions devront obligatoirement expliciter la démarche suivie pour accéder aux données de santé et exécuter les algorithmes sur ces données, ou bien générer des données de santé réalistes.
Deadline de soumission : lundi 09 septembre 2024 18H00 (sans extension possible)
Date de notification : lundi 16 septembre 2024
La présentation de toute communication acceptée requerra l'inscription (gratuite mais obligatoire) <ici> de la personne présentant la communication, avant le vendredi 20 septembre 2024 18H00.
soumission à christine.sinoquet@univ-nantes.fr avec copie à natalia.grabar@univ-lille.fr et à nicolas.lachiche@unistra.fr.
Programme
9H30-10H00 Accueil café
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10H00-10H15 Tour de table pour présentation des participants
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10H15-10H55 Présentation avec position paper <ici>
Des communs numériques pour l’intelligence artificielle générative sur les données médicales textuelles en français.
Consortium PARTAGES. Adrien Lagasse1, Pierre Zweigenbaum2, Aurelie Névéol2, Xavier Tannier3,
Emmanuel Bacry1, Mathilde Annequin1, Florian Dramas1
1 Health Data Hub
2 CNRS, Université Paris-Saclay, Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN)
3 Sorbonne Université
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10h55-11H35 Présentation avec position paper <ici>
Operational challenges of building a million-patient cohort from EHRs: the COhort of DIabetic patients (CODIA) on
the AP-HP EDS
Judith Abécassis1, Théo Jolivet2, Audrey Bergès2, Elise Liu2, Jean-Baptiste Julla2, Yawa Abouleka2, Julie Alberge1,
Isabel Bonnetier2, Thomas Petit-Jean2, Romain Bey2, Candice Estellat2, Florence Tubach2, Gaël Varoquaux1, Louis
Potier2
1 Inria Saclay-Ile-de-France, Soda team, Palaiseau, France
2 Assistance publique-Hôpitaux de Paris, Paris, France
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11H35-11H55 Pause café
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11h55-12h35 Conférence invitée <ici>
Les Entrepôts de Données de Santé : mise en place et premiers succès de la réutilisation des données de vie réelle en
recherche médicale
Pr Leslie Grammatico-Guillon, membre fondateur de la FNSDS, CHRU de Tours
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12h35-13h15 Présentation avec position paper <ici>
Retour d’expérience de traitement de données de santé cadre du projet eDOL
Bastien Doreau, Armel Soubeiga, Violaine Antoine
Université Clermont Auvergne, Clermont Auvergne INP, UMR -158 CNRS, LIMOS)
Les Entrepôts de Données de Santé : mise en place et premiers succès de la réutilisation des données de vie réelle en
recherche médicale
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13h15-14h30 Déjeuner
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14h30-15h30 Conférence invitée <ici>
Entrepôts de données de santé et recherche scientifique sur les maladies génétiques - vision à l'international (France,
Canada) et focus sur l'aprentissage fédéré
Pr Anita Burgun1, membre fondateur de la Fédération Nationale Scientifique des Données de Santé (FNSDS)
& Marie-Pier Dominguez2
1 Université Paris Cité, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
2 Université de Sherbrooke
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15h30-16h00 Tour de table des diverses expériences et initiatives des participants en termes d'utilisation de données de patients
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16h00 Fin de la journée
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Comment venir ?
PariSanté Campus, Rotonde du 2ème étage
2 - 10 Rue d'Oradour-sur-Glane, 75015 Paris
https://maps.app.goo.gl/P49i5giW2jgeCS2s7
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Avec le metro + 1 arrêt de tram T2
En arrivant par la ligne 8: arrêt Balard, marcher jusqu'au tram T2 (3min) direction Porte de Versailles, arrêt Porte d'Issy
En arrivant par la ligne 12 : arrêt Porte de Versailles, puis tram T2 direction Pont de Bezons, arrêt Porte d’Issy
Ou metro + un peu de marche :
En arrivant par la ligne 8: arrêt Balard, marcher jusqu'à PariSanté Campus (12min)
En arrivant par la ligne 12 : arrêt Porte de Versailles, marcher jusqu'à PariSanté Campus (10min)